【共享教練】用AI做使用者研究？2024台中UX活動心得分享
- Coda
- 1月3日
- 讀畢需時 3 分鐘
在AI蓬勃發展的2024年，UX研究該如何與AI結合？UXTW台灣使用者經驗設計協會與UX/UI 台中聚攜手舉辦了「UX 共享教練 2024 年終場：需求整合與創新 Powered by AI」，帶我們一探AI時代的UX研究新方向。
UX共享教練：實務交流的寶貴平台
UX共享教練是一個獨特的學習平台，採用教練與提問者雙向交流的模式，讓參與者能夠針對實務工作中遇到的問題進行討論。在這裡，每個人都可能是教練，也可能是提問者，創造出充滿活力的共學氛圍。
與AI協作的UX研究新視野
這次很榮幸邀請到專精於人機互動（HCI）領域的陳美伶老師分享。她擁有豐富的研究經驗，橫跨金融投資、市政議題等多元領域，特別善於從混沌中找出脈絡。
在短講中，美伶老師分享了幾個重要觀點：
AI是協作夥伴，不是萬能工具
就像帶領實習生一樣，了解AI的特性和限制，才能建立有效的合作模式。不同的AI工具就像不同的隊友，不同隊友擅長的領域不同，放對地方才能發揮最大效益。例如「Claude」擅長文本處理、「ChatGPT」則為綜合型的斜槓專家什麼都會做一點。
AI協作的潛在風險
在使用AI時，我們需要謹慎應對「AI幻覺」這個潛在風險。當我們提供過多資訊給AI時，反而可能導致它產生混亂的輸出；同時，AI與生俱來的討好性格也可能影響結果的客觀性。為了降低這些風險，我們可以採取幾個策略：首先是由人工進行結果檢視，其次可以讓AI透過自我驗證來交叉比對內容的準確性，也可以在一開始詢問AI時提供明確的背景資訊，這些方法都能降低AI產生幻覺的機率。
實務討論：AI如何改變UX研究？
在大哉問環節中，討論聚焦在AI對產品設計流程的影響。有幾個特別值得注意的觀察：
AI輔助決策的新模式
傳統的產品平台就像是一個資料管理員，主要工作是將複雜的資訊整理後呈現給決策者。想像你走進一間圖書館，館員幫你找出所有相關的書籍，但閱讀和理解的工作還是需要你自己來完成。
而現在有了AI的加入，這個過程變得不太一樣了。
AI不只是幫你整理資訊，還能幫你快速理解和分析這些資訊。就像有了一個專業的研究助理，不只幫你找資料，還能幫你總結重點，提供初步的建議。
AI在介面測試的應用與限制
AI是否能取代使用者測試？目前的AI確實能夠分析介面設計，但它的「觀察」方式與真實用戶很不同。AI比較像是一個專注於細節的設計糾察員，能夠指出字體大小是否適當、顏色對比是否足夠這類具體的問題。但AI還無法理解真實用戶在使用產品時的實際體驗和情境。
就像一個從未實際使用過咖啡機的人，可能可以說出咖啡機的按鈕是否清楚，但無法理解使用者在早上急著泡咖啡時可能遇到的實際困擾。
活動總結：AI時代的UX研究新方向
作為UXTW中部活動的年終壓軸，這次的共享教練活動不只是知識的分享，更是對未來UX研究方向的集體探討。我們看到AI確實能夠協助UX研究的多個環節，但關鍵在於如何善用AI這個新夥伴，找到人機協作的最佳平衡點。
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